医学影像AI技术共享平台小赛看看Pro全新发布

近日，核医学分子影像新技术交流会在北京落下帷幕。本届会议汇聚业内众多知名专家及国内外设备品牌代表，聚焦新型、前沿技术，共同探 索行业科研、临床、设备产品研发新航路、新发展与新未来。

作为国内核医学分子影像技术发展的引领者，赛诺联合在本次新技术交流大会上重磅发布了全新一代医学影像人工智能平台——小赛看看（Bee Viewer Pro)

追溯AI技术源起至近年的全面迭代爆发都是技术应用无边界共享的成果。自2020年上线全球唯一免费的全能DICOM浏览器小赛看看，再到2023年发布跨设备、跨协议、跨示踪剂的MiDose分子影像增强平台，打破核医学诊断场景界域、技术局限的「共享」理念始终是赛诺联合在产品研发与技术迭代中贯彻的核心。立足在中国核医学发展的时代浪潮中，赛诺联合谨希望以一系列无边界共享技术和应用回馈核医学界，助力行业持续发展向前。

小赛看看自发布之初，即秉承「共享」理念，向用户全开放。该平台基于全球140+国家地区约250,000用户的共享使用和需求数据反馈，3年间实现了三十余次技术迭代，除了全类别的DICOM影像浏览，甚至内置一系列往往只有在商业化高级后处理工作站才有的高阶分析功能，其应用已突破传统阅片场域限制，可实现各类场景下的无边界使用，实现轻量、便捷但专业的全类别DICOM浏览和分析。

此次发布的全新一代小赛看看Pro，摒弃了传统科研软件操作限制，具备极速的医学DICOM浏览及科研分析功能。基于核医学图像AI诊断基础，精准器官分割与病灶勾画，通过不同诊断数据训练及逻辑优化，平台首批推出三大AI赋能应用：

•       核医学器官自动分割工具

小赛看看Pro内置核医学自动分割工具可实现核医学常用的30种器官自动分割，通过赛诺联合在业界率先推出的非单纯CT-based器官分割技术，实现器官的精准识别与定位。此外，结合内置的AI自动QC技术，可实现图像视野内必要部位缺失、数据重复等错误预警，智能分析并辅助完成手动质量控制调整，从而全面提升临床与科研的图像诊断精度与准确性。

•     FDG 全身病灶勾画

   

在18F-FDG应用场景下，小赛看看Pro基于器官分割信息，可实现全身软组织器官病灶、骨病灶、生理性高代谢区域的智能识别及区分，同步完成各目标病灶的精确勾画与SUV、Volume等定量参数的计算。

•     PSMA全身肿瘤负荷评估工具

   

小赛看看Pro内配置PSMA全身肿瘤负荷评估工具，针对传统手动勾画耗时长、精确度欠佳等弊端，内嵌了PSMA专用深度学习算法。对于严重转移的前列腺癌患者，小赛看看Pro仅需10分钟和两次人工确认，即可完成全身转移病灶的检出、勾画和分类，并同步计算出MTV、MTL、SUV等定量参数，快速实现临床及科研层面的前列腺癌患者的肿瘤负荷评估和多次影像的数据及诊断对比，助力科研创新与疗效评估。

对比业内同类肿瘤评估工具，小赛看看Pro PSMA全身肿瘤负荷评估工具，具备更清晰的骨与软组织病灶定量参数识别能力，整体勾画及计算时间可缩短90%。

作为国内分子影像技术的引领者，基于多项国家级重大科研项目及多年市场认可，赛诺联合已逐步形成以高端核医学分子影像设备、独有临床应用技术体系、AI技术及诊断应用平台为代表的分子影像全链条解决方案。

此次，全新一代医学影像AI技术共享平台——小赛看看Pro的开放共享，是赛诺联合「共享」发展哲学的释放与展现。

赛诺联合冀望以现有完整分子影像产品链及DICOM分子影像AI技术实现全行业的研究到临床的图像标准共享、跨设备应用共享以及高阶医学影像技术共享，实现更智能且便捷的核医学影像诊断体验，推进人工智能在核医学领域的应用及全行业核医学影像共享共创生态的建设，助力中国核医学事业向前。